반응형 텐서플로2 08. 인공지능 사용설명서 인공지능 도입을 검토하기 위해서는 다음과 같은 질문을 해 볼 필요가 있습니다. | 질문 1 | 인공지능이 필요한 일이 맞는가? 사람이 데이터만 보고 판단하면 할 수 있는 일은 인공지능도 할 수 있습니다. 하지만 사람이 데이터만 가지고 할 수 없는 일들은 인공지능에게 완전히 맡길 수는 없습니다. 사람이 하는 일을 자동화해야 한다면 인공지능보다는 ‘로보틱 처리 자동화(RPA)’ 와 같은 솔루션이 더 효과적입니다. 사람이 컴퓨터로 반복하던 일을 로봇 소프트웨어에 맡기는 것입니다. | 질문 2 | 인공지능이 잘할 수 없고, 그 결과를 받아들이기 힘든가? 가치판단이 포함되거나 창조적인 결과가 기대되는 일은 인공지능보다 사람이 더 잘합니다. 가치판단의 영역에서 인공지능이 도출한 결괏값은 사람이 받아들이기도 힘듭니다.. 2022. 9. 27. 07. 몇 줄의 코드로 하는 AI_텐서플로 수만 줄을 단 몇 줄의 코드로 회귀와 분류 문제를 해결하기 위한 지도학습 알고리즘으로 Decision Tree, Random Forest KNN, SVM, Neural Network가 있다. 모두 머신 러닝 문제를 해결하는데 사용하는 알고리즘이다. Neural Network는 인간의 뇌를 모방해 만들어진 알고리즘으로 인공신경망, 딥 러닝이라고 한다. 분석을 위한 코드를 이미 만들어둔 도구를 라이브러리(Library)라고 한다. 텐서플로(TensorFlow), 파이토치(PyTorch), 카페투(Cafffe2), 티아노(Theano) 등이 있는데, 모두 딥 러닝을 할 수 있도록 지원하는 도구이다. 이런 라이브러리를 이용하면 수만 줄의 코드를 몇 줄의 코드만으로 딥 러닝을 할 수 있다. 딥 러닝을 통해 현실의.. 2022. 7. 2. 이전 1 다음 반응형
