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컴퓨터·IT/<노코딩 AI >11

10. AI 기술 실전 훈련을 위한 무료 시설 (마지막 회) 실전 훈련을 위한 무료 시설 정보통신산업진흥원에서는 AI개발 역량을 훈련할 수 있도록 지원하는 ICT 이노베이션스퀘어(www.ictinnovation.kr)를 전국 5개 지역(수도권, 동남권, 동북권, 충청권, 호남권)에 운영하고 있다. ICT 이노베이션스퀘어는 AI 관련 교육과 훈련을 지원하기 위한 공간이다. AI 관련 소프트웨어 개발 및 테스트를 위해 서버, 고성능 PC, 개발 및 네트워킹을 할 수 있는 공간을 무료로 지원하고 있다. 기술 멘토와 창업 멘토도 운영하고 있어 AI 기술을 활용한 서비스를 개발하고 창업하는 데 어려움이 있으면 전문가의 도움을 받을 수 있으며 사회의 다양한 문제 해결을 주제로 실전 역량을 강화할 수 있도록 지원하는 훈련 프로그램도 운영하고 있다. 특히 지역의 특화 산업과 연.. 2022. 7. 6.
09. 코딩의 세계 언어에 재능이 있는 사람 중에는 10개 국어를 구사하기도 하지만, 대부분 세계 공용어인 영어와 중국어 정도만 해도 세계 어디서나 큰 불편함이 없이 소통할 수 있다. 온라인 교육 서비스 업체인 코세라(Coursera)의 최고 기업 책임자인 리아벨스키(Leah Belsky)는 “지금은 그 어느 때보다도 구체적인 기술들이 취업 및 승진과 관련이 있다”라고 언급했다. 여러 컴퓨터 언어 중에서 잘 사용하는 언어를 가지고 있어야 취업 및 승진에 유리하다. 시장에서 수요가 많은 컴퓨터 언어를 먼저 배우고 다른 언어로 확대해야 한다. AI 솔루션으로 AI 기술 적용을 하다 보면 현장의 문제를 해결하는 데 한계가 있다. AI 전문가로 성장하기 위해서는 아래와 같이 다양한 코딩 기반의 교육을 받을 필요가 있다. 그러나 모.. 2022. 7. 5.
08. 잘 나가는 코딩 언어 코딩은 컴퓨터와 소통할 수 있는 프로그래밍 언어를 할 줄 아는 것이다. 코딩을 한다는 것은 소프트웨어를 개발할 줄 안다는 의미이기도 하다. 인간은 국가별로 인종별로 다양한 언어를 사용한다. 일부는 국제공용어로 발전되었지만, 일부는 이미 사라진 언어도 있다. 컴퓨터 언어도 최초로 카드에 구멍을 뚫어 컴퓨터에 명령을 주거나 기계어와 일대일 대응이 되는 낮은 수준의 프로그래밍 언어인 어셈블리어를 거처 최근에는 인간의 언어에 가까운 수준으로 발전했다. 다양한 언어를 할 줄 알면 다른 국가를 여행하거나 현지인과 소통하는 데 도움이 된다. 다른 언어를 하는 나라와 무역을 해서 경제적 부를 이룰 수도 있다. 컴퓨터 언어도 마찬가지다. 다양한 컴퓨터 언어를 할 줄 알면 경제적 부를 이룰 수 있다. 컴퓨터와 컴퓨터가 네.. 2022. 7. 4.
07. 몇 줄의 코드로 하는 AI_텐서플로 수만 줄을 단 몇 줄의 코드로 회귀와 분류 문제를 해결하기 위한 지도학습 알고리즘으로 Decision Tree, Random Forest KNN, SVM, Neural Network가 있다. 모두 머신 러닝 문제를 해결하는데 사용하는 알고리즘이다. Neural Network는 인간의 뇌를 모방해 만들어진 알고리즘으로 인공신경망, 딥 러닝이라고 한다. 분석을 위한 코드를 이미 만들어둔 도구를 라이브러리(Library)라고 한다. 텐서플로(TensorFlow), 파이토치(PyTorch), 카페투(Cafffe2), 티아노(Theano) 등이 있는데, 모두 딥 러닝을 할 수 있도록 지원하는 도구이다. 이런 라이브러리를 이용하면 수만 줄의 코드를 몇 줄의 코드만으로 딥 러닝을 할 수 있다. 딥 러닝을 통해 현실의.. 2022. 7. 2.
06. 마케팅 단계별 AI 기술 AI 기술은 이제 하나의 소프트웨어 플랫폼으로 변모하고 있다. 누구나 클라우드 컴퓨팅 형태로 서비스되는 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션으로 마케팅, 세일즈 프로세스 단계에서 활용할 수 있게 되었다. 분야별 프로세스에서 요구되는 데이터 및 AI 기술이 제공할 수 있는 서비스를 이해하고 이를 활용한 디지털마케팅을 하지 않고서는 AI 시대에서 경쟁력을 가질 수 없다. 마케팅 단계별로 AI 기술 활용 가능성에 대해 살펴보자. 1. 환경 분석 정치·경제·사회·문화·과학기술 등 거시적인 외부 환경 관련 비정형 데이터 세트를 분석해 시장에서 발생하고 있는 이상 징후를 식별하고, 성장 가능성이 큰 영역을 도출한다. 현재 AI 기술을 활용해 소셜미디어 데이터 분석을 통해 사회 문화 트렌드를 발견.. 2022. 7. 1.
05. 초 거대 AI로 진화하는 AI 인간처럼 창작하는 AI 최근 AI는 정해진 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍 된 ‘전문가AI(Narrow AI), 특정 업무를 수행하는 AI’부터 다양한 업무 수행이 가능하고 인간과 흡사한 추론과 판단을 하는 ‘범용 AI(AGI, Artificial General Intelligence)’로 진화하고 있다. 이미지넷 챌린지(2010년~)와 알렉스넷(2012년)에서 딥 러닝 알고리즘이 소개되고, GAN(Generative Adversarial Network, 진짜 같은 데이터를 생성하려는 생성 모델과 진짜와 가짜를 판별하려는 분류 모델이 서로 적대적으로 학습해 진짜와 가짜의 구별이 어려운 데이터를 만들 수 있는 기술)의 등장(2014년)으로 딥 러닝을 통한 학습이 쉬워지면서 AI 성능이 비약적으로 발전하였.. 2022. 6. 30.
04. 투자 의사 결정의 핵심, CEO의 혁신 역량 글로벌 기업의 경우 IT 기술 주도의 혁신이 빨라지면서 IT 기술을 이해하는 전략형 CEO가 많다. 전통 산업의 글로벌 기업들도 외부의 능력 있는 CEO를 영입하거나 장기적인 플랜으로 내부 인력을 육성해 환경 변화에 대응하고 있다. 성과와 평가를 연동해 능력에 따라 CEO에게 높은 연봉과 주식 등을 활용한 인센티브를 제공하고 장기 재임을 보장해 이러한 AI 기술 변화에 적극적으로 대응하도록 하고 있다. 과학기술정보통신부에서 전국 10인 이상 기업체(22만 곳)의 AI 기술 이용률을 조사한 바 있는데, 2.5 퍼센트만 AI 기술을 이용한 적이 있는 것으로 조사되었다. 그것도 대부분 대기업이었다. 국내 기업들은 CEO가 AI 시대를 주도할 역량이 부족해 AI 기술 적용이 더디다. 기술 혁신에 의한 급격한 사.. 2022. 6. 29.
03. CEO의 역할 변화 모든 직장인의 꿈은 CEO다. 신입사원으로 입사해서 대리, 과장, 부장 관리자를 거쳐 CEO가 되는 사람은 하늘이 내린다는 말이 있다. 그만큼 소수의 핵심 인재 중에서도 행운이 따르는 자가 CEO가 된다. CEO가 되면 부와 명예를 한꺼번에 거머쥘 수 있다. 그러나 여간한 인내력을 가지지 않고서는 큰 기업의 CEO가 되기까지 기다리기 어렵다. 그래서 대부분 직장인은 재직 중에라도 창업할 수 있는 기회를 찾는다. AI 기술로 인한 산업 환경의 변화는 CEO가 되고자 하는 사람들에게는 기회다. 회사 내에서 CEO로 성장하기 위해서는 물론 창업하기에도 좋은 기회다. 이미 CEO가 된 사람도 회사의 지속 가능한 성장을 위해서는 반드시 AI 기술을 알아야 한다. AI 시대의 CEO는 기존의 산업화 시대와 다른 어.. 2022. 6. 28.
02. AI 기술 적용 프로세스별 직무 AI 기술을 적용하기 위해서는 ① 문제 정의 ② 데이터 수집 ③ 데이터 전처리 ④ 모델 선정 ⑤ 학습 ⑥ 테스트 ⑦ 성능 개선 순으로 프로세스별 필요한 지식과 기술 및 경험이 있어야 한다. 따라서 기업들은 AI 기술 적용 프로세스별로 담당하는 역할에 따라 여러 직무로 구분해 인력을 채용하고 있다. 데이터 사이언티스트 : 수학, 통계, 확률과 같은 지식과 데이터를 활용해 새로운 부가가치를 생성할 수 있는 AI 모델을 만들 수 있는 사람이다. 주로 데이터를 활용해 연구 개발을 수행하기 때문에 R, Python파이선과 같은 프로그래밍 언어를 다룰 수 있고, 데이터를 시각화하는 역량도 보유하고 있다. 데이터 사이언티스트는 AI 관련 학술지NeurlPS, ICML, ICLR, CVPR, EMNLP, ACL, AA.. 2022. 6. 27.
01. 채용 시장의 변화 가장 인기 있는 직업 시대에 따라 인기 있는 직업도 계속 변화한다. 시장의 수요가 많은 분야가 단연 인기가 높다. 과거에는 의사, 변호사가 가장 인기 있었지만, 4차 산업혁명으로 인해 직업의 선호도에도 변화가 일어나고 있다. 가장 인기 있는 직업은 돈을 많이 버는 직업이다. 취준생들은 연봉을 많이 받는 직업을 갖고 싶어 한다. 자신의 성향과 재능을 잘 발휘할 수 있는 직장보다 연봉이 높은 회사를 선택한다. 내 집 마련이 꿈같은 일이 된 요즘 청년들의 세태를 나쁘게 볼 일은 아니다. 열심히 학습하고 노력한 결과가 연봉이 얼마인지에 따라 결정되는 것이니까. 한때 소프트웨어 개발자는 모두가 꺼리는 직업이었다. 소프트웨어 개발자는 어렵고(Difficult), 더럽고(Dirty), 위험하다(Dangerous)는 .. 2022. 6. 24.
00. <노코딩 AI> 연재 예고 딩 없이 AI 만들기 AI 전문가는 누구인가? AI 인력 수요가 많다 보니 높은 연봉을 주지 않으면 AI 전문가를 채용할 수 없다. 어렵게 AI 전문가를 채용해도 산업현장 지식이 없어 바로 산업 현장의 문제를 해결하는 데 어려움이 있다. 산업 분야에 AI 기술을 적용하는 가장 좋은 방법은 현장 지식이 있는 재직자들이 코딩을 배우는 것이다. 그러나 문과생과 산업계 재직자들은 생리적으로 코딩을 배우는 것을 어려워한다. 코딩에 대한 흥미도 없고 자신의 현재 전공 및 직무와 관련된 지식을 학습하는데도 시간이 빠듯하기 때문이다. 저자는 이 책에서 글로벌 리서치 기관의 분석 자료를 근거로 AI 프로젝트를 수행한 기업 대부분이 실패한 원인을 내부인력의 AI 기술 역량 부족으로 밝히고 있다. 재직자들이 AI 기술 역량.. 2022. 6. 23.
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