반응형 인공지능기술9 10. 인공지능 공부의 시작 (마지막 회) 인공지능 관련 공부를 시작한다면, 그전에 인공지능 기술을 개발하는 인재가 되고 싶은지, 인공지능 기술을 이해하고 활용하는 인재가 되고 싶은지를 고민해 보아야 합니다. 칼을 잘 만드는 대장장이가 되는 길과 칼을 잘 다루는 장군이 되는 길은 완전히 다릅니다. 막연하게 웹사이트 관련 공부를 하고 싶다고 생각한다면, 웹사이트를 만드는 개발자가 되지도 못하고 웹사이트를 활용해 쇼핑몰을 운영하는 사업가가 되지도 못합니다. 둘의 공부가 완전히 다르다는 걸 염두에 두어야 합니다. 최근 인공지능 기술을 개발하는 인재가 되기를 희망하는 학생이 많아지면서 인공지능 기술 분야의 공급이 가파르게 상승하고 있습니다. 반면에 인공지능을 활용하는 인재가 느는 속도는 수요를 따라가지 못하는 실정입니다. 따라서 인공지능 기술에 대한 수.. 2022. 9. 29. 07. 인공지능=로봇? 인공지능을 생각하면 흔히 로봇을 떠올립니다. 그러나 엄밀히 따지면 로봇 공학과 인공지능은 다른 분야입니다. 로봇에 인공지능을 탑재하는 경우가 많고, 인공지능을 탑재한 로봇이 영화의 단골 소재로 사용되기에 인공지능 하면 로봇이 떠오르는 것뿐이지요. 이렇다 보니, 많은 사람이 인공지능을 마치 사람을 위해 노예처럼 일하는 존재로 오해하고는 합니다. 텔레비전 리모컨의 전원 버튼처럼 원 클릭으로 모든 것을 다 처리할 수 있는 것처럼요. 그러나 실상은 그렇지 않습니다. 인공지능이 제대로 된 성능을 보이는 과정은 갓난아기가 한 사람의 몫을 해내는 성인이 될 때까지 겪는 과정과 같습니다. 방대한 빅데이터를 수집한 후 전처리 과정을 거쳐 훈련 데이터를 만들고, 만든 훈련 데이터로 훈련한 뒤 훈련의 결과로 만들어진 성능을.. 2022. 9. 26. 03. 종이 소비량은 감소할까? 사람들은 컴퓨터가 보급되면 종이 소비량이 감소할 것으로 전망했습니다. 그러나 예상과 달리 종이 소비량은 컴퓨터 보급 전보다 폭발적으로 증가했습니다. 일의 가짓수가 증가했기 때문입니다. 쉽게 말해, 컴퓨터가 보급되기 전에는 10가지의 일을 처리하는데 각 1장의 종이를 사용해 총 10장이 들었다면, 컴퓨터가 보급된 후에는 일을 처리할 수 있는 역량이 늘어 200가지의 일을 하게 되고, 전체 일의 10%당 1장의 종이가 들어 총 20장의 종이를 쓰게 된 것입니다. 우리는 인공지능 시대가 본격화면 사람이 할 일이 줄어들 거로 생각합니다. 그러나 아무리 인공지능이 뛰어나도 여전히 사람이 해야 하고, 사람이 할 수밖에 없는 고유한 일이 존재합니다. 인공지능이 인간을 대신하는 비율은 높아지겠지만, 인공지능을 활용해 .. 2022. 9. 21. 02. 20세기 말 닷컴 버블과 인공지능 시대의 시작 컴퓨터의 모델이 된 최초의 기계는 70여 년 전 앨런 튜링 박사가 만든 ‘튜링 기계’입니다. 순서에 따라 수학적 계산과 논리 조작을 실행하는 이 추상적인 기계가 컴퓨터 시대의 서막을 열고 인공지능의 발전을 이끌었습니다. 즉, 인공지능은 70여 년 전부터 꾸준히 발전해 오고 있는 기술입니다. 그리고 이 기술에 사람들은 쉽게 열광하고 쉽게 실망했죠. 인공지능 기술이 급격하게 발전한 것처럼 보이는 이유는 사실 인공지능 기술 자체가 빠르게 발전했다기보다 인공지능에 대한 사람들의 생각과 기대, 인식이 달라졌기 때문이라고 보는 게 타당할 것입니다. 21세기를 앞둔 1999년은 매우 혼란스러운 시기였습니다. 컴퓨터가 년도 인식 오류를 일으키는 Y2K 문제로 사람들은 원자력발전소가 폭발한다거나 비행기가 추락하는 등의 .. 2022. 9. 20. 00. <청소년을 위한 이것이 인공지능이다> 연재 예고 십 대들이 꼭 알아야 할 AI(인공지능)의 모든 것! 인공지능의 개념과 사례, 미래 직업까지 똑똑하게 미래를 준비할 청소년을 위한 책! “인공지능 기술을 활용하여 미래의 주역이 되자” 전작 《이것이 인공지능이다》를 통해 인공지능을 활용하는 위치에 있는 기존 기성세대에게 전달하였던 내용을 미래 세대에게 쉽게 전달할 수 있도록 청소년판으로 출간하였다. 본문의 내용을 인공지능 CEO가 들려주는 5문 5답으로 시작해, 인공지능 시장에 대한 전반적인 궁금증을 저자의 목소리를 통해 들으며 시작한다. Part1에서는 인공지능은 무엇인지에 대한 기본적인 정보 제공이 주를 이룬다. 20세기 말에 등장한 인공지능과 그 이후의 변화, 우리 삶 안에서 빅데이터와 올데이터가 필요한 이유에 대해 친절히 설명한다. 이어서 Part.. 2022. 9. 16. 02. 인공지능 기술 발전에 따른 변화 _사라지는 일자리, 생기는 일자리 버스 안내원이라는 직업을 아시나요? 지금은 버스 요금을 카드로 지불하고 정류장 정보는 방송으로 제공하지만, 예전에는 이런 일을 버스 안내원이 담당했습니다. 버스 안내원은 버스요금을 받거나 거스름돈을 계산하고 다음 정류장을 안내하며 때로는 만원 버스의 승객을 버스 안으로 밀어넣어 더 많은 사람을 태우는 일을 했습니다. 하지만 버스 안내원은 버스 안내 방송과 하차벨, 자동문이 도입되면서 1989년부터 역사 속으로 사라졌습니다. 그후 2006년에 이르러 역사 속으로 사라졌던 버스 안내원이 다시 등장했습니다. 충남 태안군에서 추억을 되살려 관광 자원으로 활용하고 노약자의 승·하차를 돕기 위해 버스 안내원 제도를 다시 도입한 것이죠. 현재 노인 인구가 많은 농촌 지역을 중심으로 버스 안내원을 도입하는 지역이 늘고.. 2022. 7. 10. 01. 이미 내 삶 속에 들어온 인공지능 _인공지능 활용 사례 사람들은 대개 ‘인공지능’이라고 하면 자율주행, 인공지능 로봇, 인공지능 작곡가, 인공지능 발명가와 같이 거창한 것을 떠올리지만, 우리들은 이미 인공지능과 함께 생활하고 있습니다. 다만 피부로 느끼고 있지 못할 뿐이죠. 우리가 일상적으로 사용하고 있는 인터넷 검색 엔진에도 인공지능이 적용됩니다. 예를 들어 검색창에 검색어를 입력하면 이와 관련된 추천 검색어나 연관 검색어가 나타나는데, 이에는 인공지능 기술 중 ‘*자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)’라는 개념이 적용돼 있습니다. 입력된 단어와 연결될 단어의 확률을 계산해 가장 연관성이 높은 단어를 제시하는 것이지요. 검색 엔진의 키워드 추천 서비스 자연어 처리는 사람이 사용하는 언어를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 해 주.. 2022. 7. 8. 04. 인공지능은 어떨 때 틀리는 걸까요? 데이터가 충분한 정보를 포함하고 있지 않으면 틀릴 수 있습니다. 예 다음날 도시락 매출이 어느 정도일지 예측하려는데 날씨 데이터가 없다. 완벽한 인공지능은 존재할 수 없다 인공지능을 비즈니스에 적용하려는 사람에게는 인공지능의 정확도가 어느 정도일지, 그리고 어떻게 해야 인공지능이 최적의 성능을 발휘할 수 있을지가 매우 중요합니다. 하지만 인공지능은 틀릴 수 있습니다. 정확도 100%의 만능 인공지능을 만드는 것은 애초에 비현실적입니다. 이번 장에서는 인공지능이 왜 틀리는지 그 이유를 알아봄으로써 어떻게 하면 실용적인 인공지능을 얻을 수 있을지 생각해 보겠습니다. 이 장은 인공지능을 맹목적으로 과신하지 않기 위해 알아 두어야 하는 내용으로, 이 책에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 인공지능이 틀리는 이.. 2022. 5. 13. 00. <비전공자를 위한 인공지능 교과서> 연재 예고 미래를 준비하는 모두를 위한 이 시대의 교양 인공지능에 대한 명쾌한 이해와 실생활 활용을 위한 알기 쉬운 문답집! ‘인공지능 때문에 사람의 일자리가 사라진다’, ‘지금 인공지능에 투자하지 않으면 살아남을 수 없다’와 같이 인공지능의 진화나 보급에 따른 불안을 야기하는 정보가 넘치고 있습니다. 따라서 인공지능이 무엇인지, 그리고 인공지능으로 얻는 혜택과 피해를 분명하게 파악하는 것이 필요한 시점입니다. 이 책은 독자의 궁금증을 명쾌하게 해소하기 위해 높은 수준의 IT 지식이나 전문 용어는 물론, 수학이나 프로그래밍 지식이 없어도 이해하기 쉽게 문답 형식으로 설명합니다. 덕분에 효율적으로 인공지능의 현재와 가까운 미래를 파악할 수 있습니다. 아울러 이 책을 읽는 것으로 인공지능의 구조와 이점 및 취약점을 올.. 2022. 5. 9. 이전 1 다음 반응형
