반응형 AGI2 05. 초 거대 AI로 진화하는 AI 인간처럼 창작하는 AI 최근 AI는 정해진 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍 된 ‘전문가AI(Narrow AI), 특정 업무를 수행하는 AI’부터 다양한 업무 수행이 가능하고 인간과 흡사한 추론과 판단을 하는 ‘범용 AI(AGI, Artificial General Intelligence)’로 진화하고 있다. 이미지넷 챌린지(2010년~)와 알렉스넷(2012년)에서 딥 러닝 알고리즘이 소개되고, GAN(Generative Adversarial Network, 진짜 같은 데이터를 생성하려는 생성 모델과 진짜와 가짜를 판별하려는 분류 모델이 서로 적대적으로 학습해 진짜와 가짜의 구별이 어려운 데이터를 만들 수 있는 기술)의 등장(2014년)으로 딥 러닝을 통한 학습이 쉬워지면서 AI 성능이 비약적으로 발전하였.. 2022. 6. 30. 01. 왜 인공지능을 두려워할까요? 인공지능은 한 가지 분야라도 사람만큼 잘 해내면 만능이라는 착각이 들게 합니다. 바야흐로 인공지능의 전성시대라고 해도 과언이 아닙니다. 최근 몇 년간 인공지능은 제조, 유통, 서비스, 금융, 정보 통신, 의료, 사회 인프라 등 대부분의 비즈니스 영역에 진출한 것은 물론이고, 주변의 일상 곳곳에서도 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 일일이 다 나열하기 어려울 정도이지만, 몇 가지 대표적인 예를 들자면 다음과 같습니다. • 검색 엔진 • 스마트폰 음성 인식 • 인터넷 쇼핑 상품 추천 • 스마트 스피커 • 자율 주행 자동차 • 자산 운용 서비스 • 로봇 청소기 또한 은 세계 인공지능 시장 규모를 나타내고 있습니다. 연평균 38.4%의 가파른 성장률을 보이고 있으며, 한국신용정보원은 2025년에 1천 840억 달러(약.. 2022. 5. 10. 이전 1 다음 반응형
