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AI기술4

05. 머신러닝 강화 학습 예시 _탁구, 팬케이크, 벽돌깨기 탁구, 팬케이크, 벽돌 깨기 머신러닝 강화학습은 학습에 ‘보상(Reward)’을 이용합니다. 사리사욕이 없는 인공지능을 대상으로 보상을 통해 학습시킨다는 말이 쉽게 이해되지 않을 것입니다. 인공지능에게 제공하는 보상은 사람의 기준과는 차이가 있습니다. 여기서는 인공지능에게 ‘탁구’, ‘팬케이크 뒤집기’, ‘벽돌 깨기’를 학습시키는 사례를 이용해 강화학습에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝을 활용하기 전, 탁구를 하는 로봇을 만들기 위해서는 모든 경우의 수에 대한 움직임을 명확하게 프로그램으로 작성해야만 했습니다. ‘공이 어떤 각도에서 어떤 속도로 올 때는 로봇이 어떻게 팔을 움직여 어떤 속도로 공을 치라.’는 식으로 말이죠. 하지만 이를 프로그래밍하는 것은 거의 불가능에 가까웠습니다. 탁구를 하면서 발생할 .. 2022. 7. 14.
09. 코딩의 세계 언어에 재능이 있는 사람 중에는 10개 국어를 구사하기도 하지만, 대부분 세계 공용어인 영어와 중국어 정도만 해도 세계 어디서나 큰 불편함이 없이 소통할 수 있다. 온라인 교육 서비스 업체인 코세라(Coursera)의 최고 기업 책임자인 리아벨스키(Leah Belsky)는 “지금은 그 어느 때보다도 구체적인 기술들이 취업 및 승진과 관련이 있다”라고 언급했다. 여러 컴퓨터 언어 중에서 잘 사용하는 언어를 가지고 있어야 취업 및 승진에 유리하다. 시장에서 수요가 많은 컴퓨터 언어를 먼저 배우고 다른 언어로 확대해야 한다. AI 솔루션으로 AI 기술 적용을 하다 보면 현장의 문제를 해결하는 데 한계가 있다. AI 전문가로 성장하기 위해서는 아래와 같이 다양한 코딩 기반의 교육을 받을 필요가 있다. 그러나 모.. 2022. 7. 5.
04. 투자 의사 결정의 핵심, CEO의 혁신 역량 글로벌 기업의 경우 IT 기술 주도의 혁신이 빨라지면서 IT 기술을 이해하는 전략형 CEO가 많다. 전통 산업의 글로벌 기업들도 외부의 능력 있는 CEO를 영입하거나 장기적인 플랜으로 내부 인력을 육성해 환경 변화에 대응하고 있다. 성과와 평가를 연동해 능력에 따라 CEO에게 높은 연봉과 주식 등을 활용한 인센티브를 제공하고 장기 재임을 보장해 이러한 AI 기술 변화에 적극적으로 대응하도록 하고 있다. 과학기술정보통신부에서 전국 10인 이상 기업체(22만 곳)의 AI 기술 이용률을 조사한 바 있는데, 2.5 퍼센트만 AI 기술을 이용한 적이 있는 것으로 조사되었다. 그것도 대부분 대기업이었다. 국내 기업들은 CEO가 AI 시대를 주도할 역량이 부족해 AI 기술 적용이 더디다. 기술 혁신에 의한 급격한 사.. 2022. 6. 29.
02. AI 기술 적용 프로세스별 직무 AI 기술을 적용하기 위해서는 ① 문제 정의 ② 데이터 수집 ③ 데이터 전처리 ④ 모델 선정 ⑤ 학습 ⑥ 테스트 ⑦ 성능 개선 순으로 프로세스별 필요한 지식과 기술 및 경험이 있어야 한다. 따라서 기업들은 AI 기술 적용 프로세스별로 담당하는 역할에 따라 여러 직무로 구분해 인력을 채용하고 있다. 데이터 사이언티스트 : 수학, 통계, 확률과 같은 지식과 데이터를 활용해 새로운 부가가치를 생성할 수 있는 AI 모델을 만들 수 있는 사람이다. 주로 데이터를 활용해 연구 개발을 수행하기 때문에 R, Python파이선과 같은 프로그래밍 언어를 다룰 수 있고, 데이터를 시각화하는 역량도 보유하고 있다. 데이터 사이언티스트는 AI 관련 학술지NeurlPS, ICML, ICLR, CVPR, EMNLP, ACL, AA.. 2022. 6. 27.
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