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빅데이터13

06. 나만의 스토리텔링. 큐레이션을 세워보자! 미코노미에서 개인에게 주목하는 것에 대한 중요성을 강조했지만, 큐레이션은 개인을 향한 집중을 달성할 수 있는 좋은 해답이기도 하다. 빅데이터도 좋고, 정보의 정리도 좋다. 단, 빅데이터는 사례로는 제시하겠으나 여기서는 정보의 정리 쪽에 초점을 맞춰서 알아보려고 한다. 개인화라는 단어 자체가 무겁고, 어렵게 다가올 것이라는 걸 안다. 트렌드가 요구하는 개념이니 조금 쉽게 접근해 보고 싶은데, 그렇게 하기 어렵다는 것 또한 알고 있다. 이런 상황에 큐레이션이 상당히 괜찮으며 쉬운 해답일 수 있다는 걸 기억해두면 좋을 것이다. 편하게 생각해 보자. 한 가지를 제시했을 때와, 다섯 가지를 제시했을 때 중 어느 쪽이 더 많은 사람들을 만족시킬 수 있겠는가? 다섯 가지를 제시했을 때가 더 많은 사람들을 만족시킬 수.. 2022. 11. 18.
03. 똥을 싸서 주식 종목을 선택한 소가 어떻게 사람을 이겼을까? 비즈니스 출판 분야는 생존 편향의 사례로 넘쳐난다. 나는 2012년에 《어댑트(Adapt)》를 출간하면서 톰 피터스(Tom Peters)와 로버트 워터먼(Robert Waterman)이 쓴 《초우량 기업의 조건(In Search of Excellence)》을 조금 비꼬았다. 행운과 우연에 속지 말라 1982년에 출간되어 엄청난 베스트셀러가 된 《초우량 기업의 조건》은 당대의 가장 두드러진 43개 기업으로부터 수집한 경영 교훈을 제공했다. 그들이 정말로 탁월한 경영의 모범이라면 계속 성공했어야 마땅하다. 그렇지 않고 그들이 단지 보이지 않는 복권의 당첨자, 대체로 무작위적인 행운의 수혜자라면 행운은 종종 오래 이어지지 않을 것이다. 아니나 다를까 2년 내로 책에서 언급한 기업 중 거의 3분의 1이 심각한 .. 2022. 10. 17.
00. <슈퍼 팩트> 연재 예고 세상의 진실과 거짓을 한눈에 간파하는 강력한 10가지 법칙 “그 누구의 말도 그대로 믿지 말라!” '새로운 정보'에 돈과 미래를 걸어야 할 때, 당신이 가장 먼저 따져봐야 하는 것은 무엇인가? “초예측자란 기꺼이 생각을 바꾸는 사람들이다!" 투자와 일이 생각대로 흘러가지 않을 때, 새로운 정보로 전략적 전환을 하라! 경제학자가 찾아낸 《슈퍼 팩트》 십계명! “《파이낸셜 타임스》, 《타임스》 선정 올해의 도서” 마인드 마이너 송길영, 말콤 글래드웰 강력 추천! 우리가 사는 세상은 숫자와 감정으로 들끓는다. 숫자만 보면 머리가 아픈 사람들도 최소한의 의사결정 필터를 갖춰야 한다. 자칫하면 현란한 도표와 놀라워 보이는 숫자들에 마음이 흔들리고 속아 넘어가기 딱 좋다. 《슈퍼 팩트》는 말콤 글래드웰이 “천재적인.. 2022. 10. 12.
07. 인공지능=로봇? 인공지능을 생각하면 흔히 로봇을 떠올립니다. 그러나 엄밀히 따지면 로봇 공학과 인공지능은 다른 분야입니다. 로봇에 인공지능을 탑재하는 경우가 많고, 인공지능을 탑재한 로봇이 영화의 단골 소재로 사용되기에 인공지능 하면 로봇이 떠오르는 것뿐이지요. 이렇다 보니, 많은 사람이 인공지능을 마치 사람을 위해 노예처럼 일하는 존재로 오해하고는 합니다. 텔레비전 리모컨의 전원 버튼처럼 원 클릭으로 모든 것을 다 처리할 수 있는 것처럼요. 그러나 실상은 그렇지 않습니다. 인공지능이 제대로 된 성능을 보이는 과정은 갓난아기가 한 사람의 몫을 해내는 성인이 될 때까지 겪는 과정과 같습니다. 방대한 빅데이터를 수집한 후 전처리 과정을 거쳐 훈련 데이터를 만들고, 만든 훈련 데이터로 훈련한 뒤 훈련의 결과로 만들어진 성능을.. 2022. 9. 26.
04. DT, IT, 빅데이터 인공지능을 이해하기 위해서는 먼저 빅데이터가 무엇인지를 알아야 하고, 빅데이터를 알기 위해서는 DT(Data Technology, 데이터 기술)를 알아야 합니다. 참고로 DT는 IT(Information Technology, 정보 기술)가 발전한 것입니다. 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구로 데이터를 수집하고 저장하여 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서 ‘대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트에서 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술’을 말합니다. 그러나 이러한 정의만으로는 빅데이터를 이해하기가 쉽지 않습니다. 예를 들어, 돈에 대한 정의만 보더라도 ‘돈이란 사물의 가치를 나타내고, 상품 교환의 매개이며, 재산 축적의 대상으로 사용하는 물건’인데, 이 뜻만 본다면 돈이 왜 중요한지, 왜 돈을 모으라.. 2022. 9. 22.
02. 20세기 말 닷컴 버블과 인공지능 시대의 시작 컴퓨터의 모델이 된 최초의 기계는 70여 년 전 앨런 튜링 박사가 만든 ‘튜링 기계’입니다. 순서에 따라 수학적 계산과 논리 조작을 실행하는 이 추상적인 기계가 컴퓨터 시대의 서막을 열고 인공지능의 발전을 이끌었습니다. 즉, 인공지능은 70여 년 전부터 꾸준히 발전해 오고 있는 기술입니다. 그리고 이 기술에 사람들은 쉽게 열광하고 쉽게 실망했죠. 인공지능 기술이 급격하게 발전한 것처럼 보이는 이유는 사실 인공지능 기술 자체가 빠르게 발전했다기보다 인공지능에 대한 사람들의 생각과 기대, 인식이 달라졌기 때문이라고 보는 게 타당할 것입니다. 21세기를 앞둔 1999년은 매우 혼란스러운 시기였습니다. 컴퓨터가 년도 인식 오류를 일으키는 Y2K 문제로 사람들은 원자력발전소가 폭발한다거나 비행기가 추락하는 등의 .. 2022. 9. 20.
00. <청소년을 위한 이것이 인공지능이다> 연재 예고 십 대들이 꼭 알아야 할 AI(인공지능)의 모든 것! 인공지능의 개념과 사례, 미래 직업까지 똑똑하게 미래를 준비할 청소년을 위한 책! “인공지능 기술을 활용하여 미래의 주역이 되자” 전작 《이것이 인공지능이다》를 통해 인공지능을 활용하는 위치에 있는 기존 기성세대에게 전달하였던 내용을 미래 세대에게 쉽게 전달할 수 있도록 청소년판으로 출간하였다. 본문의 내용을 인공지능 CEO가 들려주는 5문 5답으로 시작해, 인공지능 시장에 대한 전반적인 궁금증을 저자의 목소리를 통해 들으며 시작한다. Part1에서는 인공지능은 무엇인지에 대한 기본적인 정보 제공이 주를 이룬다. 20세기 말에 등장한 인공지능과 그 이후의 변화, 우리 삶 안에서 빅데이터와 올데이터가 필요한 이유에 대해 친절히 설명한다. 이어서 Part.. 2022. 9. 16.
06. 마케팅 단계별 AI 기술 AI 기술은 이제 하나의 소프트웨어 플랫폼으로 변모하고 있다. 누구나 클라우드 컴퓨팅 형태로 서비스되는 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션으로 마케팅, 세일즈 프로세스 단계에서 활용할 수 있게 되었다. 분야별 프로세스에서 요구되는 데이터 및 AI 기술이 제공할 수 있는 서비스를 이해하고 이를 활용한 디지털마케팅을 하지 않고서는 AI 시대에서 경쟁력을 가질 수 없다. 마케팅 단계별로 AI 기술 활용 가능성에 대해 살펴보자. 1. 환경 분석 정치·경제·사회·문화·과학기술 등 거시적인 외부 환경 관련 비정형 데이터 세트를 분석해 시장에서 발생하고 있는 이상 징후를 식별하고, 성장 가능성이 큰 영역을 도출한다. 현재 AI 기술을 활용해 소셜미디어 데이터 분석을 통해 사회 문화 트렌드를 발견.. 2022. 7. 1.
00. <노코딩 AI> 연재 예고 딩 없이 AI 만들기 AI 전문가는 누구인가? AI 인력 수요가 많다 보니 높은 연봉을 주지 않으면 AI 전문가를 채용할 수 없다. 어렵게 AI 전문가를 채용해도 산업현장 지식이 없어 바로 산업 현장의 문제를 해결하는 데 어려움이 있다. 산업 분야에 AI 기술을 적용하는 가장 좋은 방법은 현장 지식이 있는 재직자들이 코딩을 배우는 것이다. 그러나 문과생과 산업계 재직자들은 생리적으로 코딩을 배우는 것을 어려워한다. 코딩에 대한 흥미도 없고 자신의 현재 전공 및 직무와 관련된 지식을 학습하는데도 시간이 빠듯하기 때문이다. 저자는 이 책에서 글로벌 리서치 기관의 분석 자료를 근거로 AI 프로젝트를 수행한 기업 대부분이 실패한 원인을 내부인력의 AI 기술 역량 부족으로 밝히고 있다. 재직자들이 AI 기술 역량.. 2022. 6. 23.
04. 인공지능은 어떨 때 틀리는 걸까요? 데이터가 충분한 정보를 포함하고 있지 않으면 틀릴 수 있습니다. 예 다음날 도시락 매출이 어느 정도일지 예측하려는데 날씨 데이터가 없다. 완벽한 인공지능은 존재할 수 없다 인공지능을 비즈니스에 적용하려는 사람에게는 인공지능의 정확도가 어느 정도일지, 그리고 어떻게 해야 인공지능이 최적의 성능을 발휘할 수 있을지가 매우 중요합니다. 하지만 인공지능은 틀릴 수 있습니다. 정확도 100%의 만능 인공지능을 만드는 것은 애초에 비현실적입니다. 이번 장에서는 인공지능이 왜 틀리는지 그 이유를 알아봄으로써 어떻게 하면 실용적인 인공지능을 얻을 수 있을지 생각해 보겠습니다. 이 장은 인공지능을 맹목적으로 과신하지 않기 위해 알아 두어야 하는 내용으로, 이 책에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 인공지능이 틀리는 이.. 2022. 5. 13.
03. 예전의 인공지능은 어떤 것이었을까요? ‘만약 ○○라면 ××하라’와 같이 규칙을 정해서 만들어졌습니다. 분야에 따라서는 지금도 활발하게 사용되고 있습니다. 그게 정말 인공지능? ‘인공지능’이라고 이름 붙은 시스템 중에는 ‘그게 정말 인공지능이야?’라는 생각이 들게 하는 것도 있습니다. 데이터를 사용해서 학습하는 머신러닝을 설명하기 전에 먼저 ‘머신러닝이 아닌 인공지능’에 대해서 알아보겠습니다. 흔히 ‘인공지능=머신러닝’이라고 생각되지만, 머신러닝이 아닌 인공지능도 역사적으로는 ‘정통 인공지능’으로 간주하는 경향이 있습니다. 그런 인공지능을 일반적으로 규칙 기반 시스템(전문가 시스템)이라고 합니다. 이들은 인간의 지식을 ‘기계가 알 수 있는 표현’으로 바꾸어서 컴퓨터에 적용한 것이라고 정의할 수 있습니다. 여기서 말하는 ‘표현’이란 사전에 인간.. 2022. 5. 12.
01. 인공지능은 사람이 될 수 있을까? 어제 축구공을 처음 만져본 사람이 오늘 손흥민 선수처럼 드리블과 슛을 한다면? 오늘 골프채를 처음 잡은 사람이 내일 박세리처럼 멋진 샷을 날린다면? 놀라운 정도가 아니라 기적에 가깝다. 그런데 그간 이룩한 인간 지능의 발전이 이 수준에 이른다고 감히 말하고 싶다. 기원전 3천 년 경에 세계 4대 문명이 시작했다면, 아프리카에서 최초의 인간이 나온 이후 불과 200만 년 정도에 일어난 쾌거다. 지능의 발전은 인간을 생태계 사슬의 꼭대기에 올려놓았다. 과거에도 그랬지만, 앞으로도 당분간 경쟁자는 없을 듯 보인다. 그러나 알파고가 이세돌 9단을 이기면서부터 인공지능이 내 일자리를 빼앗고 나를 대체할 수도 있다는 막연한 두려움이 생겼다. 인공지능은 도대체 누구일까? 인공지능은 정말 사람이 되려 할까? 온라인시대.. 2022. 5. 3.
<IT 사용설명서> 5G부터 메타버스까지, 일상을 바꾸는 IT 상식 디지털 시대를 사는 모든 사람의 필독서, 25년 경력의 테크라이터가 안내하는 넥스트 IT의 모든 것 인공지능, 블록체인, 클라우드, 데이터, 에지 컴퓨팅, 5G, IoT 등의 기술로부터 플랫폼 비즈니스, 구독경제, 공유경제, 토큰 이코노미 등의 사업 혁신까지! 2022. 2. 13.
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