05. 떼려야 뗄 수 없는 빅데이터와 인공지능
스튜어트 러셀의 《인공지능 현대적 접근방식》에 따르면, 인공지능은 철학, 수학, 경제학, 신경과학, 심리학, 컴퓨터 공학, 제어 이론, 인공두뇌학, 언어학에 기반하고, 기술적 관점으로는 대략 검색, 제약 만족 문제, 논리적 에이전트, 계획 수립, 지식 기반 시스템, 확률적 추론, 의사결정, 머신러닝, 자연어 처리로 분류됩니다. 이처럼 인공지능은 매우 범위가 넓은 학문입니다. 만약 어떤 사람이 “나는 인공지능 전문가입니다”라고 한다면, 이 사람은 인공지능에 대한 이해의 수준이 피상적이고 개론적인 사람일 것입니다. 인공지능의 양대 축은 ‘전문가 시스템’과 ‘머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)’입니다. 전문가 시스템은 백지상태의 에이전트에 전문가들의 지식 체계에 따라 정리한 데이터를 넣어 훈..
2022. 9. 23.
04. DT, IT, 빅데이터
인공지능을 이해하기 위해서는 먼저 빅데이터가 무엇인지를 알아야 하고, 빅데이터를 알기 위해서는 DT(Data Technology, 데이터 기술)를 알아야 합니다. 참고로 DT는 IT(Information Technology, 정보 기술)가 발전한 것입니다. 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구로 데이터를 수집하고 저장하여 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서 ‘대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트에서 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술’을 말합니다. 그러나 이러한 정의만으로는 빅데이터를 이해하기가 쉽지 않습니다. 예를 들어, 돈에 대한 정의만 보더라도 ‘돈이란 사물의 가치를 나타내고, 상품 교환의 매개이며, 재산 축적의 대상으로 사용하는 물건’인데, 이 뜻만 본다면 돈이 왜 중요한지, 왜 돈을 모으라..
2022. 9. 22.
01. 인공지능 CEO가 들려주는 인공지능 Q&A
Q. 전작 《이것이 인공지능이다》와 이번 《청소년을 위한 이것이 인공지능이다》는 어떤 차이가 있을까요? A. 전작은 인공지능을 실제로 다루는 사람으로서, 현재 인공지능을 활용하는 위치에 있는 기성세대를 대상으로 집필했다면, 이번 청소년을 위한 판은 인공지능을 활용하여 인간의 문제를 해결해 나갈 미래 세대를 위해 쓴 책입니다. 사실 기성세대인 제가 직접적으로 미래 세대에게 인공지능을 가르칠 수는 없습니다. 다만, 인공지능을 도입하면 모든 난제를 풀 수 있을 것 같은 오해를 바로잡고, 미래 세대가 갖추어야 할 역량과 현실을 조언해줄 수는 있겠지요. 컴퓨터과학과 교수이자 컴퓨터공학자 스튜어트 러셀에 의하면, 인공지능은 ‘철학, 수학, 신경과학, 심리학, 컴퓨터 공학, 제어 이론, 인공두뇌학, 언어학’에 기반하..
2022. 9. 19.
03. 윤리와 법이라는 양면
“저 하늘엔 별이 빛나고 내 마음에는 도덕이 빛난다.” 철학자 칸트가 그의 저서 《실천이성비판》에서 한 말이다. 황사, 미세먼지 가득한 요즘 밤하늘이라면 별 밝기에 버금가는 도덕 정도는 우리 마음속에 있을지 모르겠다. 그 마음속의 도덕을 행동으로 드러낼 때 기준이 윤리다. 2020년 12월 23일, 정부는 인공지능 윤리 기준을 발표했다. 이 안에 정부, 공공기관, 기업, 고객이 인공지능 개발 및 활용 과정에서 지켜야 할 주요 원칙과 핵심 요건을 담았다. 사람 중심 인공지능을 목적으로 행복 추구, 인권 보장, 개인정보 보호, 다양성 존중, 해악 금지 등의 인간 존엄성 원칙에 이어 공공성, 개방성, 연대성, 포용성, 데이터 관리 등 사회공공선 원칙, 그리고 책임성, 통제성, 안전성, 투명성, 견고성 등 목적..
2022. 5. 5.
<IT 사용설명서> 5G부터 메타버스까지, 일상을 바꾸는 IT 상식
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2022. 2. 13.
